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交易期望值計算工具

依據勝率、平均獲利、平均虧損與成本,計算每筆 Trade 的預期 R。結果僅描述你輸入的樣本,不會預測下一筆 Trade。

使用一組可比較的樣本,並納入交易成本。

計算期望值

建立每筆 Trade 的平均結果模型,並投射到整個樣本數。

%
筆
R
R
R
期望值0.26 R
投射 R26.00 R
損益兩平勝率35.71 %
虧損率55.00 %

期望值需要樣本,而不是感覺

交易期望值用來估算樣本中每筆 Trade 產生的平均 R。它結合勝率與平均獲利、平均虧損,再扣除每筆 Trade 的成本。

如何計算交易期望值

將勝率與虧損率換算為小數,分別乘以平均結果,再從預期獲利扣除預期虧損與每筆 Trade 的成本。

期望值 = (勝率 × 平均獲利) − (虧損率 × 平均虧損) − 每筆 Trade 成本

以 R 計算的範例

假設有 100 筆可比較的已平倉 Trade,勝率為 45%,平均獲利為 1.8R,平均虧損為 1R,每筆 Trade 成本為 0.05R。

  1. 預期獲利:0.45 × 1.8R = 0.81R。
  2. 預期虧損與成本:(0.55 × 1R) + 0.05R = 0.60R。
  3. 期望值:0.81R − 0.60R = 每筆 Trade 0.21R。100 筆 Trade 的推估期望值為 21R。

樣本應納入哪些 Trade?

使用同一套明確策略或 Setup 的已平倉 Trade。在此計算工具中,將 Breakeven Trade 歸入未獲利 Trade,並在計算平均虧損時納入其 0R 結果。成本請另外填入成本欄位,每次更新樣本時都採用相同的分類方式。

結果為正值,表示樣本的平均獲利高於平均虧損與計入的成本。這不保證未來的 Trade 會產生相同結果。樣本變動時請更新輸入值,並將估算結果與根據 Trade 紀錄計算的期望值比較。

在這裡使用交易日誌的數據前,請先確認帳戶、策略、日期、成本處理方式與 Breakeven 分類。交易日誌可能只用虧損 Trade 計算平均虧損;此計算工具需要的是所有未獲利 Trade 的平均值,包含結果為 0 的 Trade。請將樣本定義與輸入值儲存在交易日誌筆記中,以便重現結果。

查看一個包含結果為 0 的 Trade 與完整交易日誌筆記的實作範例。閱讀交易風險揭露。
這項功能在 Tradeways 中的定位

Tradeways 會根據你記錄的 Trade 歷史計算期望值,讓你比較計算工具的估算結果與日誌資料。

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這些計算工具僅供學習與規劃之用,不提供投資建議、交易訊號,也不構成買賣任何標的的推薦。

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