交易期望值计算器
根据胜率、平均盈利、平均亏损和成本,计算每笔 Trade 的预期 R。结果只描述你输入的样本,不预测下一笔 Trade。
使用一个可比较的样本,并计入交易成本。
计算期望值
为每笔交易的平均结果建模,再放到整个样本量上推算。
期望值靠样本,不靠感觉
交易期望值估算样本中每笔 Trade 的平均 R。它结合胜率与平均盈利和亏损,再减去每笔 Trade 的成本。
如何计算交易期望值
将胜率和亏损率换算为小数。分别乘以平均结果,从预期盈利中减去预期亏损,再减去每笔 Trade 的成本。
期望值 =(胜率 × 平均盈利)−(亏损率 × 平均亏损)− 每笔 Trade 的成本
R 计算示例
以 100 笔可比较的已关闭 Trade 为例:胜率为 45%,平均盈利为 1.8R,平均亏损为 1R,每笔 Trade 的成本为 0.05R。
- 预期盈利:0.45 × 1.8R = 0.81R。
- 预期亏损与成本:(0.55 × 1R)+ 0.05R = 0.60R。
- 每笔 Trade 的期望值:0.81R − 0.60R = 0.21R。100 笔 Trade 合计预计为 21R。
哪些 Trade 应纳入样本?
使用同一明确策略或 Setup 的已关闭 Trade。在此计算器中,将 Breakeven Trade 归入未盈利 Trade;计算平均亏损时,也要计入其 0R 结果。成本请单独填入成本字段。每次更新样本时,都使用相同的分类方式。
正数表示样本的平均盈利高于平均亏损与指定成本之和,但不保证未来的 Trade 会得到相同结果。样本变化时,请更新输入,并与交易日志中根据已记录 Trade 算出的期望值比较。
在这里使用交易日志中的数据前,请先检查账户、策略、日期、成本处理方式和 Breakeven 的归类。交易日志可能只根据亏损 Trade 计算平均亏损;此计算器需要的是所有未盈利 Trade 的平均值,包括结果为 0 的 Trade。将样本定义和输入保存在交易日志笔记中,以便复现结果。
查看一个计算示例,包含结果为 0 的 Trade 和一份完整的交易日志笔记。阅读交易风险披露。Tradeways 会根据已记录的 Trade 历史计算期望值,方便你将计算器的估算结果与交易日志数据比较。
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检查风险、回报、R 倍数和盈亏平衡率。
Turn win rate and payoff ratio into a Kelly fraction.
Turn daily P&L into an annualized Sharpe ratio.
对反复交易下的 Drawdown 风险做压力测试。
计算回补一段 Drawdown 所需的收益。
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这些计算器是用于学习和规划的工具,不提供投资建议、交易信号,也不构成买卖任何标的的推荐。