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交易结果模拟

Tradeways 蒙特卡洛。

一份 Trade 记录,数千条可能路径。

资金曲线只显示实际发生的顺序。蒙特卡洛分析会从同一份交易记录运行大量可信的序列,让最终结果、Drawdown 和连亏的范围变得可见。

运行演示根据历史 Trade 模拟,并非预测
示例记录以 R 倍数记录的 120 笔 Trade
实际结果

120 笔 Trade 累计 +18.7R,最大 Drawdown 为 9.7R。

相同 Trade,重新排序

仅改变顺序,第 95 百分位的 Drawdown 就达到 18.2R。总数始终不变。2,000 次重排中绘制 72 次。

相同分布,向前推演 80 笔 Trade

模拟路径中间 90% 的最终结果介于 -8.7R 和 +35.1R 之间。2,000 次推演中绘制 120 次。

两个不同的问题

把 Edge 与出现顺序分开。

两种模式读取同一批筛选后的 Trade。它们固定的条件不同,而结果的形状会告诉你正在查看哪一种。

随推演范围展开

推演

这份记录还可能产生什么结果?

从历史记录中有放回地抽取 Trade,以估算相同 Trade 分布在接下来所选笔数内可能产生的范围。

收束于相同总数

重排

这次 Drawdown 对这份记录来说正常吗?

重新排列实际筛选出的 Trade,不改变任何结果。每条路径都以相同总数结束,而 Drawdown 和连亏会显示顺序对经历有多大影响。

交互模型

调整记录,观察范围变化。

在下方设置一个简单的示例策略。演示会建立一份固定的 180 笔 Trade 记录,并交给 Tradeways 内部使用的同一套有界模拟引擎。实际产品会使用你导入的 Trade 和实时筛选条件,而不是这些假设。

解读图表

从一张图读出四项信息。

扇形图不是预测,也不是单一数字。图中的每个标记都代表一项值得解读的信息,并按重要性排列。

根据示例记录向前推演 120 笔 Trade,并在模拟范围内绘出记录本身的曲线。
  1. 1

    中位线

    中位数

    第 50 百分位。一半模拟运行的最终结果高于它,另一半低于它。

  2. 2

    区间宽度

    第 5 至第 95 百分位

    同一时点第 5 与第 95 百分位之间的距离。区间越宽,代表相同 Edge 产生的结果越分散。

  3. 3

    实际资金曲线

    实际结果

    实际发生的序列会以深色线绘在模拟范围上,让你看清它位于范围中的哪个位置。

  4. 4

    下尾区间

    下尾区间

    最差的模拟路径。先看它,再看中位数,因为它决定了仓位规模必须承受多大的 Drawdown。

对你的记录进行压力测试

查看资金曲线没有显示的路径。

导入 Trade,应用你要检查的范围,无需导出表格即可衡量模拟结果的范围。

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